Source Code Clustering K-Means berbasis Web – K-Means adalah suatu metode penganalisaan data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervised) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi. Metode k-means berusaha mengelompokkan data yang ada ke dalam beberapa kelompok, dimana data dalam satu kelompok mempunyai karakteristik yang sama satu sama lainnya dan mempunyai karakteristik yang berbeda dengan data yang ada di dalam kelompok yang lain. Dengan kata lain, metode ini berusaha untuk meminimalkan variasi antar data yang ada di dalam suatu cluster dan memaksimalkan variasi dengan data yang ada di cluster lainnya.
Aplikasi Clustering K-Means dibuat untuk mempartisi atau mengelompokkan data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster atau kelompok, sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain.
Dengan struktur penulisan syntax yang memiliki efisiensi dan efektivitas yang tinggi yang dibuat kedalam sebuah bentuk fungsi-fungsi program dan memiliki alur yang jelas menjadikan aplikasi ini sangat cocok untuk anda yang sedang mencari alternatif source code clustering k-means berbasis web untuk tugas akhir, skripsi, maupun thesis anda.
Dengan penggunaan Database Library EzSQL menjadikan aplikasi clustering dengan metode k-means ini memiliki performa yang baik dan tentunya secara teknis menjadikan kami lebih mudah dalam membuat aplikasi clustering metode k-means ini.
Soal desain seperti biasa kami menggunakan Framework Bootstrap yang mana menggunakan versi 3.x karena pada saat develop versi terbaru bootstrap masih di versi 3.x jadi kami menggunakan versi 3.x. Dengan menggunakan framework CSS tentunya menjadikan aplikasi ini memiliki desain yang tidak jadul karena memang disesuaikan dengan desain jaman now.
Komponen Aplikasi Clustering K-Means
- Login : untuk membatasi hak akses aplikasi
- Kriteria : pengolahan data kriteria meliputi tambah, ubah, dan hapus data
- Alternatif : pengolahan data alternatif meliputi tambah, ubah, dan hapus data
- Nilai Alternatif : pengolahan data nilai dari data alternatif yang ada.
- Perhitungan : untuk melakukan proses perhitungan. Pada menu ini, kita bisa mengubah jumlah Cluster yang kita cari dan berapa kali maksimal Iterasi yang kita lakukan selama proses perhitungan. Silahkan klik ‘Proses‘ untuk melihat hasil cluster dari masing-masing alternatif, dan ‘Perhitungan‘ untuk melihat proses perhitungan lebih lanjut.
- Password : untuk mengubah password user yang login.
Spesifikasi Aplikasi Clustering K-Means
- PHP Version : All PHP version which support MySQLi
- DBMS : MySQL (MariaDB)
- EzSQL Database Library
- Framework CSS Bootstrap 3
- HTML 5 & CSS 3
Berikut kami lampirkan tampilan aplikasi clustering metode k-means
Silahkan klik tombol berikut untuk melihat demo source code aplikasi clustering k-means
Download juga source code aplikasi lainnya di www.sarjanakomedi.com
Terima Kasih